کاربرد هوش مصنوعی مولد در ارزیابی و رتبه‌بندی عوامل کلیدی مؤثر بر عملکرد سامانه‌های جمع‌آوری آب باران

امامی اسکاردی, محمد جواد; هدایتی مرزونی, رضا; سمائی, یاسمن

doi:10.22112/jwwse.2025.500951.1441

کاربرد هوش مصنوعی مولد در ارزیابی و رتبه‌بندی عوامل کلیدی مؤثر بر عملکرد سامانه‌های جمع‌آوری آب باران

مقالات آماده انتشار

نویسندگان

محمد جواد امامی اسکاردی ¹

رضا هدایتی مرزونی ²

یاسمن سمائی ³

¹ گروه آموزشی عمران- دانشکده مهندسی و فناوری- دانشگاه مازندران

² 2- دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری معماری بیونیک دانشگاه مازندران

³ کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه امام خمینی (ره)

10.22112/jwwse.2025.500951.1441

چکیده

سامانه‌های جمع‌آوری آب باران به‌عنوان یکی از راهبردهای اساسی در مدیریت منابع آب، مورد توجه قرار گرفته‌اند. با در نظر گرفتن تغییرات اقلیمی و رشد تقاضای آب، بسیاری از مناطق جهان با بحران کمبود آب روبه‌رو هستند. این سامانه‌ها می‌توانند به‌عنوان رویکردی پایدار و مقرون‌به‌صرفه برای مقابله با این مشکلات به‌کار گرفته شوند. این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه‌بندی مناطق مناسب برای استحصال آب باران انجام شده است. با استفاده از هوش مصنوعی مولد، فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) و تحلیل داده‌های جغرافیایی در نرم‌افزار GIS، مناطق مستعد استان مازندران برای این هدف مشخص شده‌اند. از هوش مصنوعی ChatGPT-4 برای شبیه‌سازی نظرات کارشناسان در مقایسات زوجی استفاده شده است. نتایج این تحقیق علاوه بر کمک به توسعه سامانه‌های جمع‌آوری آب باران، می‌تواند رویکرد استفاده از هوش مصنوعی را در مهندسی و مدیریت منابع آب نیز مورد سنجش قرار دهد. در نتایج به دست آمده شیب با وزن نهایی 2412/0 و ژئومورفولوژی با وزن نهایی 0372/0 به‌ترتیب بیشترین و کمترین مقدار وزن را داشتند. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند تصمیم‌گیری‌های همراه با عدم قطعیت و چالش در مهندسی و مدیریت منابع آب را تسهیل کند.

کلیدواژه‌ها

جمع‌آوری آب باران، هوش مصنوعی مولد، تصمیم‌گیری چندمعیاره، اولویت&lrm

بندی