بابایی، ن.، تابش، م.، و نظیف، س.، (1396)، "بهینهسازی کیفیت آب در شبکههای توزیع بر اساس وضعیت دور پمپ، نحوه تزریق کلر و نوع روش تحلیل "، مجله آب و فاضلاب، 28(2)، 55-64، https://doi.org./10.22093/wwj.2017.16401.
دینی، م.، همتی، م.، و هاشمی، س.، (1400)، "بیشینهسازی کارایی هیدرولیکی شبکه توزیع آب شهر خمام با برنامهریزی بهینه تعداد و سرعت پمپها"، مجله آب و فاضلاب، 32(6)، 36-47، https://doi.org./10.22093/wwj.2021.275013.3118.
شکفته، م.ر.، جلیلی قاضیزاده، م.ر.، و یزدی، ج.، (1399)، "تئوری شناسایی محدودهی نشت در نواحی مجزای مجازی شبکههای توزیع آب با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی"،
تحقیقات منابع آب ایران، 16(3)، 47-62،
https://www.iwrr.ir/article_108525.html?lang=fa.
کرمی، ج.، مقدم، ع.، فرید حسینی، ع.، ثنایی نژاد، ح.، و ضیایی، ع.ن.، (1396)، " بهینهسازی مصرف انرژی در ایستگاههای پمپاژ با استفاده از ابزار Darwin Scheduler"،
علوم و مهندسی آب و فاضلاب، 2(1)، 3-12،
https://doi.org./10.22112/JWWSE.2017.87910.1006.
مطیعی، ه.، و قاسمنژاد، س.، (1396)، "کاربرد وتوسعه مدلهای رگرسیونی برای پیشبینی میزان شکست لولههای شبکه توزیع آب شهری، مورد مطالعاتی ناحیه یک منطقه یک تهران"، علوم و مهندسی آب و فاضلاب، 2(2)، 48-58، https://doi.org./10.22112/jwwse.2017.89374.1024.
نصراللهی، ح.، صفایی بروجنی، ر.، و صالح، س.م.ح.، (1400)، "بهینهسازی فشار-انرژی در شبکه توزیع آب (مطالعه موردی: شهر بهارستان اصفهان)"،
علوم و مهندسی آب و فاضلاب، 6(4)، 32-44،
https://doi.org./10.22112/jwwse.2021.277877.1264..
Adamowski, J., and Karapataki, C., (2010), “Comparison of multivariate regression and artificial neural networks for peak urban water-demand forecasting: evaluation of different ANN learning algorithms”,
Journal of Hydrologic Engineering, 15(10), 729-743,
https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000245.
Alharsha, I., Memon, F.A., Farmani, R., and Hussien, W.E.A., )2022(, “An investigation of domestic water consumption in Sirte, Libya”,
Urban Water Journal, 19(9), 922-944,
https://doi.org/10.1080/1573062X.2022.2105239.
Basnet, L., Brill, D., Ranjithan, R., and Mahinthakumar, K., )2023(, “Supervised Machine Learning approaches for leak localization in water distribution systems: Impact of complexities of leak characteristics”,
Journal of Water Resources Planning and Management, 149(8), 04023032,
https://doi.org/10.1061/JWRMD5.WRENG-6047.
Buhmann, M.D., (2000), Radial basis functions, Acta Numerica, Cambridge University Press, 9, 1-38, https://doi.org/10.1017/S0962492900000015.
Fernández García, I., Ferras, D., and Mc Nabola, A., (2019), “Potential of energy recovery and water saving using micro-hydropower in rural water distribution networks”,
Journal of Water Resources Planning and Management, 145(3), 05019001,
https://doi.org/10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0001045.
Gardner, M.W., and Dorling, S.R., (1998), “Artificial neural networks (the multilayer perceptron), A review of applications in the atmospheric sciences”,
Atmospheric Environment, 32(14-15), 2627-2636,
https://doi.org/10.1016/S1352-2310(97)00447-0.
Hajgató, G., Paál, G., and Gyires-Tóth, B., )2020(, “Deep reinforcement learning for real-time optimization of pumps in water distribution systems”,
Journal of Water Resources Planning and Management, 146(11), 04020079,
https://doi.org/10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0001287.
Hansun, S., (2013), “A new approach of moving average method in time series analysis”, In: 2013 Conference on New Media Studies (CoNMedia), IEEE, 1-4, https://doi.org/10.1109/CoNMedia.2013.6708545.
Pandey, P., Bokde, N.D., Dongre, S., and Gupta, R., )2021(, “Hybrid models for water demand forecasting”,
Journal of Water Resources Planning and Management, 147(2), 04020106,
https://doi.org/10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0001331.
Rapp, A.H., Capener, A.M., and Sowby, R.B., (2023), “Adoption of Artificial Intelligence in drinking water operations: A survey of progress in the United States”,
Journal of Water Resources Planning and Management, 149(7), 06023002,
https://doi.org/10.1061/JWRMD5.WRENG-5870.
Smola, A.J., and Schölkopf, B., (2004), “A tutorial on support vector regression”, Statistics and Computing, 14, 199-222, https://doi.org/10.1023/B:STCO.0000035301.49549.88.
Topalli, A.K., Erkmen, I., and Topalli, I., (2006), “Intelligent short-term load forecasting in Turkey”,
International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 28(7), 437-447,
https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2006.02.004.
