پیش‎بینی آب مصرفی روزانه شهری و بهینه‎سازی ساعات کارکرد پمپ‎های ایستگاه‌ پمپاژ، مطالعه موردی: نجف‎آباد

نویسندگان

1 دانشگاه اصفهان، دانشکده عمران و حمل و نقل

2 استاد، دانشگاه صنعتی اصفهان، عضو هیئت تحریریه مجله آب و فاضلاب

3 مدیر دفتر سیستم های کنترل و انرژی آب – شرکت آب و فاضلاب استان اصفهان

4 کارشناس تله متری - شرکت آب و فاضلاب استان اصفهان

5 رییس گروه طراحی و نوسازی ساختمان و ابنیه - شرکت آب و فاضلاب استان اصفهان

چکیده

در سال‎های اخیر مهندسین و بهره‎برداران علاقه بیشتری به استفاده از روش‎های هوشمندسازی و بهینه‎سازی شبکه‎ها در برابر سایر روش‎های پرهزینه‌ و زمان‎بر از جمله بازسازی و نوسازی شبکه، مدیریت دارایی و تجهیز شبکه به المان‎های جدید نشان‌ داده‎اند. در پژوهش حاضر، ابتدا بر اساس روش‎های میانگین متحرک و رگرسیون خطی، برخی روش‎های شبکه عصبی مصنوعی از جمله شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی، میزان آب مصرفی در شبکه توزیع آب شهری بر اساس چهار دسته ویژگی ورودی‎های مدل از جمله شماره روز در سال، شماره روز در هفته، تداوم تعطیلی و میزان دمای هوای بیشینه روزانه پیش‎بینی می‎شود. سپس بر اساس مقدار پیش‎بینی شده، الگوی مصرف ساعتی و تراز آب موجود در مخزن پایین‎دست ایستگاه پمپاژ، برنامه بهینه‌ زمان‎بندی برای ساعات روشن‌ شدن پمپ‎های دور ثابت ایستگاه پمپاژ تعیین می‎شود تا هزینه‌ برق مصرفی ایستگاه پمپاژ بر اساس تعرفه‎های مختلف برق، کاهش یابد. برای بررسی روش مذکور از شبکه آب شهری نجف‎آباد استفاده شده است که هزینه برق مصرفی ایستگاه پمپاژ آن با توجه به انتخاب مقدارهای مختلف برای پارامتر تناوب تغییر حالات پمپ‌ها، از 2/1% تا 3/13% نسبت به حالت بهره‎برداری سنتی کاهش یافته است.

کلیدواژه‌ها