نمایه اقلیمی اصفهان، (1394)،
برگرفته از مجله اداره کل هواشناسی استان اصفهان، (
http:/www.esfahanmet.ir./).
تابش، م.، گوشه، س.، و یزدان‌پناه، م.ج.، (1383)، "ارائه یک رابطه برای پیشبینی مصرف روزانه آب شهری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی"، اولین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران.
جزءقاسمی، ع.، و نوروزی، ز.، (1399)، "پیشبینی تقاضای آب شرب با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی: مطالعه موردی استان زنجان"، سومین کنگره علوم و مهندسی آب و فاضلاب ایران، دانشگاه شیراز، ایران.
صفوی، ح. ر.، (1399)، هیدرولوژی مهندسی، چاپ پنجم، انتشارات ارکان دانش.
علیزاده، ا.، (1388)، اصول هیدرولوژی کاربردی، چاپ بیست و پنجم، انتشارات امام رضا.
ملاباشی، آ.، علیان، ت.، و روشنی، س.، (1388)، "بررسی تغییرات دمای هوا بر میزان مصرف آب شهری: مطالعه موردی شهر کوهپایه اصفهان"، سومین همایش ملی آب و فاضلاب با رویکرد بهره‌برداری، 3-8، تهران.
منزوی، م. ت.، (1387)، آبرسانی شهری، انتشارات دانشگاه تهران، ایران.
Fontanazza, C.M., Notaro, V., Puleo, V., and Freni, G., (2014), "Multivariate statistical analysis for water demand modeling",
16th Conference on Water Distribution System Analysis, WDSA,
Procedia Engineering, 89, 901-908,
https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.11.523.
Genest, C., Ghoudi, K., and Rivest, L.P., (1998), "Understanding relationships using copulas",
by Edward Frees and Emiliano Valdez, North American Actuarial Journal, 2(3), 143-149,
https://doi.org/10.1080/10920277.1998.10595749.
Herrera, M., Torgo, L., Izquierdo, J., and Perez-Garcia, R., (2010), "Predictive models for forecasting hourly urban water demand",
Journal of Hydrology, 387(1-2), 141-150,
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.04.00.
Joe, H., (1997), Multivariate models and multivariate dependence concepts, CRC Press.
Nelsen, R.B., (2006), An introduction to copulas, Springer, New York, MR2197664.
Saad, C., El Adlouni, S., St-Hilaire, A., and Gachon, P., (2014), "A nested multivariate copula approach to hydrometeorological simulations of spring floods: The case of the Richelieu River (Québec, Canada) record flood",
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 29(1), 275-294,
https://doi.org/10.1007/s00477-014-0971-7.
Salvadori, G., De Michele, C., and Kottegoda, N.T., and Rosso, R., (2007), Extremes in nature: An approach using copulas, Springer, Netherlands.
Salvadori, G., and De Michele, C., (2007), "On the use of copulas in hydrology: Theory and practice",
Journal of Hydrologic Engineering, 12(4), 369-380,
https://doi.org/10.1061/(ASCE)1084-0699(2007)12:4(369).
She, D., and Xia, J., (2018), "Copulas-based drought characteristics analysis and risk assessment across the loess plateau of China",
Water Resources Management, 32(2), 547-564,
https://doi.org/10.1007/s11269-017-1826-z.
Shiau, J.T., (2006), "Fitting drought duration and severity with two-dimensional copulas",
Water Resources Management, 20, 795-815,
https://doi.org/10.1007/s11269-005-9008-9.
Shuang, Q., and Zhao, R.T., (2021), "Water demand prediction using machine learning method: A case study of the Beijin-Tianjin-Hebei region in China",
Water, 13(3), 310-326.
https://doi.org/10.3390/w13030310.
Zhang, J., Lio, X., and Guo, B., (2016), " Multivariate copula-based joint probability distribution of water supply and demand in irrigation district",
Water Resources Management, 30, 2361-2375,
https://doi.org/10.1007/s11269-016-1293-y.
Zhang, L., and Singh, V.P., (2007), "Trivariate flood frequency analysis using the Gumbel–Hougaard copula", Journal of Hydrologic Engineering, 12(4), 431-439,
https://doi.org/10.1061/(ASCE)1084-0699(2007)12:4(431).
Zhang, L., and Singh, V.P., (2019), Copulas and their applications in water resources engineering, Cambridge University Press.
Zubaidi, S.L., Gharghan, S.K., Dooley, J., Alkhaddar, R.M., and Abdellatif, M., (2018), "Short-term urban water demand prediction considering weather factors", Water Resources Management, 32(14), 4527-4542,
)