Journal of Water and Wastewater Science and Engineering

Journal of Water and Wastewater Science and Engineering

Analysis of Factors Affecting Water Poverty in Iran Using the (PLS-SEM) Approach

Document Type : Research Paper

Authors
1 PhD Student, Department of Economics, Management and Administrative Sciences, Semnan University, Semnan, Iran.
2 Professor, Department of Economics, Management and Administrative Sciences, Semnan University, Semnan, Iran.
3 Water Economic and Environmental Researcher.
Abstract
This article examines the criteria affecting water poverty, including driving forces, pressure, state and impact, and to identifies the factors affecting these criteria using the PLS-SEM method in 2011, 2015 and 2019. The findings from estimation of the model show that water poverty in the provinces of the country is affected by driving forces such as the unemployment rate, and the death rate of children under one years old. The state of water poverty is also affected by the pressure structure with variables such as the average annual height of rainfall, the consumption of chemical fertilizers per hectare of cultivated area. In addition, the structure of the state, which indicates environmental changes, has a negative and significant effect on the impacts of water poverty. Regarding the factors influencing water poverty in the years under review, it can be said that the most influencing factor on structures is the percentage of people covered by the social security organization with a coefficient of 0.796, the percentage of irrigated lands out of the total cultivated lands. with a coefficient of 0.893, total drinking water consumption with a coefficient of 0.888 and desert phenomena with a coefficient of 1.
Keywords

آذر، ع.، و غلام‎زاده، ر.، (1398)، مدلسازی معادلات ساختاری کمترین مربعات جزیی (PLS-SEM)، انتشارات نگاه دانش، تهران، ایران.
آسیابی هیر، ر.، مصطفی‎زاده، ر.، رئوف، م.، و اسمعلی عوری، ا.، (1395)، "شاخص فقر آب و اهمیت آن در مدیریت منابع آب"، ترویج و توسعه آبخیزداری، 3(11)،  15-22.
آسیابی هیر، ر.، مصطفی‌زاده، ر.، رئوف، م.، و اسمعلی عوری، ا.، (1396)، "ارزیابی چند‌ معیاره تغییرات مکانی شاخص فقر آب در تعدادی از حوضه‌های آبخیز استان اردبیل"، اکوهیدرولوژی، 4(4)، 997-1009، https://doi.org/10.22059/IJE.2017.63231.
پاکروح، ش.، و قنادی، م.، (1397)، "رویکرد اجتماعی و درونسازمانی، نیاز و ضرورت مدیریت آب کشور"، نشریه علوم و مهندسی آب و فاضلاب، 3(4)، 65-72،
    https://doi.org/10.22112/JWWSE.2019.151721.1113. 
ثابتی، م.، جمالی، س.، و غیاث‎وند، غ.، (1394)، "به‎کارگیری شاخص فقرآبی در مقیاس محلی (مطالعه موردی: حوضه آبریز کارون بزرگ)"، دهمین کنگره بینالمللی مهندسی عمران، دانشگاه تبریز.
جلیلی کامجو، س. پ.، و نادمی، ی.، (1398)، "ارزیابی رابطه استخراج منابع آب زیرزمینی و فقر روستایی در ایران"، تحقیقات اقتصادی، 54(3)، 525-550، https://doi.org/10.22059/JTE.2019.72767.
حیدری، ح.، و علیجانی، ب.، (1378)، "طبقهبندی اقلیمی ایران با استفاده از تکنیکهای آماری چند متغیره"، پژوهشهای جغرافیایی، 37، 57-74.
داوری، ع.، و رضازاده، آ.، (1396)، مدلسازی معادلات ساختاری با نرمافزار PLS، سازمان انتشارات جهاد دانشگاهی، تهران، ایران.
رضایی، م.، (1401)، "بحران آب: دو راهی اجتماعی"، نشریه علوم و مهندسی آب و فاضلاب، 7(4)، 4-16، https://doi.org/10.22112/JWWSE.2022.330611.1311.
سلامی، ح.، و طاهری ریکنده، ع.، (1398)، "سنجش وضعیت امنیت آبی در استان‎های ایران"، نشریه اقتصاد و توسعه کشاورزی (علوم و صنایع کشاورزی)، 33(1)، 75-94، .  https://doi.org/10.22067/JEAD2.V0I0.77072
شریف‎زادگان، م.ح.، ندایی طوسی، س.، و جمالی، ف.، (1395)، "شناسایی موانع توسعه‎ منطقه‎ای با به‎کارگیری شاخص فقر آبی (نمونه موردی: استان قزوین)"، جغرافیا و برنامهریزی محیطی، 28(1)، 151-170،   https://doi.org/10.22108/GEP.2017.98243.0.
طالبی، ح.، و امینی، ع.، (1397)، "بررسی ابعاد کم آبی با استفاده از روش شاخص فقر آبی (WPI) و تحلیل مقایسه‎ای آن در بخش‎های شهرستان قم"،  آمایش سرزمین، 10(2)، 345-366،
فلاحی، گ.، (1396)، "ارزیابی معیارهای فالکن مارک و فقر آبی برای تعیین میزان کمبود آب در استان کردستان"، پایان‎نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی (گروه مهندسی عمران)، دانشگاه کردستان، کردستان، ایران.
مداح، م.، و سینائیان، م.، (1399)، "تحلیل تجربی روند پول‎شویی در ایران (رهیافت روش معادلات ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزیی)"، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، 11(40)، 99-122،  https://doi.org/10.29252/jemr.10.40.99.
Barclay, D., Higgins, C., and Thompson, R., (1995), “The Partial Least Squares (PLS) approach to causal modeling: Personal computer adoption and use as an illustration”, Technology Studies, 2(2), 285-309.
Caizhi, S., Yongjie, W., Wei, Z., Liangshi, Z., and Wenxin, L., (2018), “A rural water poverty analysis in China using the DPSIR-PLS model”, Springer Science, Water Resources Management,  , 26(1), 89-107, https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2010.07.003.
Chin, W., (1998), “The partial least squares approach to structural equation modeling”, In: G.A. Marcoulides (ed.), Modern Methods for Business Research, Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Publisher, 295-336.
Dell’Anno, R., (2020), “Corruption around the world: an analysis by partial least squares, Structural equation modeling”, Public Choice, 184(3), 327-350.
El-Gafy, I.K.E.D., (2015), “The water poverty index as an assistant tool for drawing strategies of the Egyptian water sector”, Ain Shams Engineering Journal, 9(2), 173-186.
Fornell, C., and Larcker, D.F., (1981), “Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error”, Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
Henseler, J., and Sarstedt, M., (2013), “Goodness-of-fit indices for partial least squares path modeling”, Computational Statistics, 28(2), 565-580.
López Álvarez, B., Santacruz de León, G., Ramos Leal, J.A., and Morán Ramírez, J., (2015), “Water poverty index in subtropical zones: The case of Huasteca Potosina, Mexico”, Revista Internacional de Contaminación Ambiental, 31(2), 173-184.
Manandhar, S., Pandey, V.P., and Kazama, F., (2012), “Application of Water Poverty Index (WPI) in Nepalese context: A case study of Kali Gandaki River Basin (KGRB)”, Water Resources Management, 26(1), 89-107.
Pan, Y.H., Gu, C.J., Ma, J.Z., Zhang, T.S., and Zhang, H., (2014), “Water poverty index in the inland river basins of Hexi Corridor, Gansu province”, In: Advanced Materials Research, 864, 2371-2375, https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.864-867.2371.
Pandey, V.P., Babel, M.S., Shrestha, S., and Kazama, F., (2011), “A framework to assess adaptive capacity of the water resources system in Nepalese river basins”, Ecological Indicators, 11(2), 480-488, https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2010.07.003.
Salameh, E., (2000), “Redefining the water poverty index”, Water International, 25(3), 469-473, https://doi.org/10.1080/02508060008686855.
Sarami-Foroushani, T., Balali, H., Movahedi, R., Kurban, A., Varnik, R., Janeska Stamenkovska, I., and Azadi, H., (2023), “Importance of good groundwater governance in economic development: The case of western Iran”, Groundwater for Sustainable Development, 21, 100892, https://doi.org/10.1016/j.gsd.2022.100892.
Sen, A., (1999), Development as freedom, Anchor Books, A Division of Random House, Inc., New York.
Sullivan, C., (2002a), “Calculating a water poverty index”, World Development, 30(7), 1195-1210.
Sullivan, C., (2002b), “Derivation and testing of the water poverty index Phase 1”, Centre for Ecology and Hydrology (CEH), Wallingford.
Thakur, J. K., Neupane, M., and Mohanan, A.A., (2017), “Water poverty in upper Bagmati River basin in Nepal”, Water Science, 31(1), 93-108, https://doi.org/10.1016/j.wsj.2016.12.001.
Upadhyay, B., (2003), “Water, poverty and gender: review of evidences from Nepal, India and South Africa”, Water Policy, 5(5-6), 503-511, https://doi.org/10.2166/wp.2003.0032.
Wetzels, M., Odekerken-Schroder, G., and Van Oppen, C., (2009), “Using PLS path modeling for assessing hierarchical construct models: Guidelines and empirical illustration”, MIS Quarterly, 33(1), 177-195, https://doi.org/10.2307/20650284.
Yilret Nanle, V., Latip, N.A., and Karim, R., (2022), “Residents water accessibility towards sustainability: The case of informal settlements of Jos Metropolis, Nigeria”, Journal of the Malaysian Institute of Planners, 20(4), 87-100, https://doi.org/10.21837/pm.v20i23.1153.
Volume 9, Issue 1
Spring 2024
Pages 43-58

  • Receive Date 18 April 2023
  • Revise Date 10 June 2023
  • Accept Date 29 June 2023