انجمن آب و فاضلاب ایران علوم و مهندسی آب و فاضلاب 2588-3941 2 4 2017 12 22 Chemical Oxygen Demand (COD) Estimation in Petrochemical Industry Wastewater Effluent via Robusted Regression تخمین اکسیژن‌خواهی شیمیایی خروجی از فاضلاب صنعت پتروشیمی با استفاده از رگرسیون مقاوم 14 23 65585 10.22112/jwwse.2018.87485.1002 FA میلاد ابوذری دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست دانشگاه تهران، تهران، ایران. غلامرضا نبی بیدهندی استاد تمام گروه مهندسی محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران. پرهام پهلوانی استادیار دانشکده مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران. Journal Article 2017 05 28 In order to increase the quality of industrial wastewater treatment and better manage of them, their approach should be simple and accurate for estimating process. Treatment processes for black box systems are due to the influence of many factors that involved in the system. Because of problems in using physical models, the use of statistics and regression methods could be helpful. Therefore, whatever model is simpler and less input variables so the model will be more important. Influent of the proposed model includes output data of biological unit and effluent is chemical oxygen demand of the clarifier. To compare the models performance three indicators of R-square, Correlation Coefficient(R) and Mean Square Error (MSE) are used. The aim of this study is creating linear data mining model and comparing them with similar methods for quality data. Finally, a linear robust regression with MSE = 0.089054, R = 0.784727 and R-Square = 0.6096 is proposed. در راستای افزایش بهبود کیفیت پساب صنعتی و مدیریت بهتر آن‏ها، باید راه‌کاری ساده و با دقت مناسب برای تخمین فرآیندها ایجاد نمود. با توجه به این‌که فرآیندهای تصفیه به‏صورت سیستم جعبه سیاه¹ می‌باشند و به دلیل تأثیرپذیری اکثر عوامل دخیل در سیستم و مشکلات جمع‌آوری داده در مدل‌های فیزیکی، استفاده از آمار و روش‌های رگرسیونی می‌تواند بسیار اثربخش باشد. بنابراین هرچه مدل ساده‌تر و با متغیرهای ورودی کمتری باشد مدل مربوطه اهمیت بیشتری خواهد داشت. ورودی مدل پیشنهادی شامل داده‌های خروجی واحد بیولوژیکی و پارامتر خروجی مدل، میزان اکسیژن‌خواهی شیمیایی² واحد زلال‌ساز می‌باشد. همچنین برای مقایسه کارایی مدل‌ها از ضریب تبیین³، میانگین مجموع خطاها⁴ و ضریب همبستگی⁵ استفاده می‌شود. هدف این تحقیق ارائه یک مدل داده‌مبنا و بهبود آن و سپس مقایسه آن با روش‌های مشابه است. در این تحقیق داده‌های ورودی و خروجی به‏صورت منظم و با مقیاس واقعی در طول 13 ماه هستند. در نهایت یک رابطه خطی با مدل رگرسیون مقاوم⁶ با شاخص‌های ماکزیمم مربعات خطای برابر 089/0، ضریب همبستگی برابر 784/0 و ضریب تبیین 6096/0 ارائه شده است. https://www.jwwse.ir/article_65585_6b36339afe9ff0d156ad56f6c3fd11a0.pdf