ORIGINAL_ARTICLE
بهینهسازی مصرف انرژی در ایستگاههای پمپاژ با استفاده از ابزار Darwin Scheduler
امروزه در شبکههای توزیع آب شهری علاوه بر انجام طراحی بهینه هیدرولیکی، بهینهسازی مصرف انرژی در ایستگاههای پمپاژ در راس الزامات محققان قرار گرفته است. با توجه به اینکه هزینههای انرژی سهم بالایی از هزینه بهره برداری از شبکه را شامل میشود، در این پژوهش به کمک ابزار Darwin Scheduler در نرم افزار WaterGEMS V8i نسبت به بهینهسازی با هدف کمینه کردن هزینه انرژی مصرفی روزانه یک ایستگاه پمپاژ شامل پنج عدد پمپ موازی در یک شبکه توزیع آب شهری، به کمک الگوریتم ژنتیک ساده (SGA) و الگوریتم ژنتیک با آشفتگی سریع(FMGA) اقدام شده است. قیود هیدرولیکی شامل حداقل و حداکثر فشار در هر گره، سرعت حداکثری در هر لوله و تعداد دفعات خاموش و روشن شدن اقتصادی پمپها می باشد که در نتیجه کاهش هزینههای انرژی با استفاده از الگوریتم های SGA و FMGA به ترتیب به میزان 15 و 10 درصد با اعمال تعرفه برق مصوب، نسبت به عملکرد پمپ ها بدون اعمال بهینه سازی حاصل گردید.
https://www.jwwse.ir/article_55715_660ee19dcc62326cb8f044b6d58a5ea2.pdf
2017-03-21
3
12
10.22112/jwwse.2017.87910.1006
شبکههای توزیع آب
بهینهسازی
الگوریتم ژنتیک
داروین اسکجولر
جواد
کرمی
jkkormanje@gmail.com
1
گروه آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
مقدم
alireza.moghadam66@gmail.com
2
مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ایران
AUTHOR
علیرضا
فرید حسینی
seebooyeh@yahoo.com
3
گروه آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
AUTHOR
حسین
ثنایی نژاد
kani.kh.k.kani@gmail.com
4
گروه آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
AUTHOR
علی نقی
ضیایی
ali.karimi79@gmail.com
5
گروه آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
AUTHOR
Bhave, P.R. and Sonak, V.V., (1992), “A critical study of the linear programming gradient method for optimal design of water supply networks”, Water Resources Research, 28(6), 1577-1584.
1
Coelho, B., Tavares, A. and Andrade-Campos, A., (2012), “Analysis of diverse optimisation algorithms for pump scheduling in water supply systems”, Proceedings of 3rd International Conference on Engineering Optimization (EngOpt2012), July, Rio de Janeiro, Brazil.
2
Cunha, M. and Sousa, J., (1999), “Water distribution network design optimization: simulated annealing approach”, Journal of Water Resources Planning and Management, 125(4), 215-221.
3
Eusuff, M.M. and Lansey, K.E., (2003), “Optimization of water distribution network design using the shuffled frog leaping algorithm”, Journal of Water Resources Planning and Management, 129(3), 210-225.
4
Hashemi, S.S., Tabesh, M. and Ataeekia, B., (2014), “Ant colony optimization of pumping schedule to minimize the energy cost using variable speed pump in water distribution networks’, Urban Water Journal, 11(5), 334-347.
5
Jacoby, S.L., (1968), “Design of optimal hydraulic networks”, Journal of the Hydraulics Division, 94(3), 641-662.
6
Kadu, M.S., Rajesh, G. and Bhave, P.R., (2008), “Optimal design of water networks using a modified genetic algorithm with reduction in search space”, Journal of Water Resources Planning and Management, 134(2), 147-160.
7
Kessler, A. and Shamir, U., (1989), “Analysis of linear programming gradient method for optimal design of water supply networks”, Water Resources Research, 25(7), 1469-1480.
8
Keedwell, E. and Khu, S.-Th., (2005), “A hybrid genetic algorithm for the design of water distribution network”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 18, 461-472.
9
Keedwell, E. and Khu, ST., (2006), “Novel cellular automata approach to optimal water distribution network design”, Journal of Computing in Civil Engineering, 20(1), 49-56.
10
Mackle, G., Savic, G.A. and Walters, G.A., (1995), “Application of genetic algorithms to pump scheduling for water supply”, First International Conference on Genetic Algorithms in Engineering Systems: Innovations and Applications (GALESIA), September 12-14, IET, 400-405.
11
Maier, H.R., Simpson, A.R., Zecchin, A.C., Foong, W.K., Phang, K.Y., Seah, H.Y. and Tan, C.L., (2003), “Ant colony optimization for design of water distribution systems”, Journal of Water Resources Planning and Management, 129(3), 200-209.
12
Mala-Jetmarova, H., Barton, A. and Bagirov, A., (2014), “Exploration of the trade-offs between water quality and pumping costs in optimal operation of regional multiquality water distribution systems”, Journal of Water Resources Planning and Management, 141(6), 342-368.
13
Menke, R., Abraham, E., Parpas, P. and Stoianov, I., (2015), “Approximation of system components for pump scheduling optimisation”, Procedia Engineering, 119, 1059-1068.
14
Moghaddam, A., Alizadeh, A., Ziaei, A., Farid Hosseini, A. and Falah Heravi, D., (2014), “Convergence rate improvement in water distribution network optimization using Fast Messy Genetic Algorithm (FMGA)” Journal of Water and Soil (Agricultural Sciences and Technology), 28(1), 22-34.
15
Neelakantan, T.R. and Suribabu, C.R., (2005), “Optimal design of water distribution networks by a modified genetic algorithm”, Journal of Civil Environmental Engineering, 1 (1), 20-34.
16
Price, E. and Ostfeld, A., (2016), “Optimal pump scheduling water distribution systems using graph theory under hydraulic and chlorine constraints”, Journal of Water Resources Planning and Management, 142(10), 885-900.
17
Quindry, G., Brill, E.D. and Lienman, J., (1979), “Water distribution system design criteria”, Department of Civil Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL.
18
Savic, D.A. and Walters, GA., (1997), “Genetic algorithms for least cost design of water distribution networks”, Journal of Water Resources Planning and Management, 123(2), 67-77.
19
Suribabu, C.R., and Neelakantan, T.R., (2006), “Design of water distribution networks using particle swarm optimization”, Urban Water Journal, 3(2), 111-120.
20
Vairavamoorthy, K. and Ali, M., (2005), “Pipe index vector, a method to improve genetic-algorithm-based pipe optimization”, Journal of Hydraulic Engineering, 131(12), 1117-1125.
21
Vairavamoorthy, K. and Ali, M., (2000), “Optimal design of water distribution systems using genetic algorithms”, Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, 15(2), 374-382.
22
Varma, K.V., Narasimhan, S. and Bhallamudi, S.M., (1997), “Optimal design of water distribution systems using an NLP method”, Journal of Environmental Engineering, 123(4), 381-388.
23
WaterGEMS User’s Manual, (2005), Bentley Systems Inc., http://docs.bentley.com/.
24
Zecchin, A.C., Maier, H.C., Simpson, A.R., Leonard, M. and Nixon, J.B., (2007), “Ant colony optimization applied to water distribution system design: comparative study of five algorithms”, Journal of Water Resources Planning and Management, 133(1), 87-92.
25
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی صرفه اقتصادی استفاده از لوله های جداره نازک چدن نشکن در مقایسه با لوله های پلیمری و کامپوزیتی
پیشرفت های جدید باعث شده است که نسل جدیدی از لوله های چدن نشکن با عنوان لوله های چدن نشکن جداره نازک سبک به بازار مصرف معرفی شوند. این لوله ها از لحاظ سایز کاملاً با لوله های پلیمری مطابقت داشته و قابلیت اتصال به لوله های پلیمری را دارند. نتایج تحقیق ننشان می دهد که استفاده از لوله های چدن نشکن جداره نازک می تواند تا 50% کاهش هزینه را نسبت به استفاده از لوله های چدن نشکن متداول به همراه داشته باشد. از لحاظ کاربردی برآوردها نشان می دهد که لوله های جداره نازک چدن نشکن با توجه به وزن سبک، مقاومت به خوردگی بالا، میزان بسیار کم افت فشار در شبکه، انشعاب گیری آسان در عین جلوگیری از انشعاب گیری های غیرقانونی، همخوانی با لوله های پلی اتیلنی و آمار بسیار پایین بروز نشتی در خطوط لوله به طور متوسط 20% کاهش هزینه را به همراه خواهد داشت.
https://www.jwwse.ir/article_55717_5e4d4b9f1bdd67aaf71b28fd2bb012af.pdf
2017-03-21
13
20
10.22112/jwwse.2017.87950.1007
لوله
چدن نشکن
جداره نازک
سبک
مهرداد
رشیدزاده
rashidzadeh@hanyco.net
1
سرپرست واحد نوآوری و توسعه محصول/شرکت هامون نایزه/کاشان
LEAD_AUTHOR
Ductile Iron Pipe Research Association (DIPRA), (2016a), “Material comparison, Ductile iron pipe vs. PVC pipe”, https://www.dipra.org/.
1
Ductile Iron Pipe Research Association (DIPRA), (2016b), “Material comparison, Ductile iron pipe vs. HDPE pipe”, https://www.dipra.org/.
2
Tsakiris, G., and Tsakiris, V., (2012), “Pipe technologies for urban water conveyance distribution systems”, Water Utility Journal, 3, 26-36.
3
Vosoughifar, H., and Rahbaripour, A., (2011), “Evaluation of high density polyethylene pipes”, Journal of Mechanical Engineering, (80).
4
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل اطمینانپذیری سیستم تصفیه و بازیافت پساب شهرک صنعتی مورچهخورت با استفاده از روش شبکه بیزی
امروزه استفاده از فاضلاب تصفیهشده در بخش های مختلفی از قبیل کشاورزی ، صنعت و آبیاری فضای سبز به راهحلی مناسب برای جبران کمبود آب تبدیلشده است. به دلیل احتمال وجود آلایندههای مختلف در فاضلاب و عدم تصفیه کامل منطبق بر استانداردها ، این امر همواره با ریسک و عدم اطمینان همراه است. لذا بهمنظور تعیین وضعیت اطمینان پذیری و ارائه راهکارهای ارتقاء آن در سیستم تصفیه فاضلاب ، بایستی ارزیابی ریسک صورت گیرد. ریسک بیانگر احتمال وقوع یک رخداد نامطلوب به همراه شدت اثرات منفی آن می باشد. در تحقیق حاضر از روش شبکه بیزی برای ارزیابی ریسک سیستم تصفیه فاضلاب استفادهشده است. در این روش با ایجاد رابطه علت و معلولی بین اجزاء سیستم ، می توان احتمال رخداد یک رویداد در سیستم را به دست آورد. مطالعه موردی در این پژوهش ، سیستم تصفیه فاضلاب شهرک صنعتی مورچهخورت است. رویداد نهایی موردبررسی در مدل، ایجاد پیامد رسوب ، خوردگی و بیوفیلم حاصل از استفاده پساب در تأسیسات صنعتی شهرک صنعتی می باشد. داده های ورودی به مدل از طریق نظرات کارشناسان و متخصصان و داده های آزمایشگاهی تصفیهخانه شهرک صنعتی مورچهخورت تهیهشده است. نتایج نشان می دهد که با احتمال 70 درصد سیستم تصفیه فاضلاب قادر به تأمین پساب باکیفیت مناسب برای مصارف صنعتی خواهد بود. همچنین کار آیی مدل شبکه بیزی در تحلیل عوامل شکست و تخمین ریسک ناشی از عدم تطابق پساب خروجی با استانداردهای موردنظر صنایع نشان دادهشده است.
https://www.jwwse.ir/article_55720_7c0b0131abd8650e6a9bc6aaaa8d5fe0.pdf
2017-03-21
21
27
10.22112/jwwse.2017.87566.1011
تصفیهخانه فاضلاب
ارزیابی ریسک و اطمینانپذیری
روش شبکه بیزی
پساب
راضیه
انالوئی
r_analooei@yahoo.com
1
دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی عمران
LEAD_AUTHOR
مسعود
طاهریون
taheriyoun@cc.iut.ac.ir
2
استادیار دانشکده مهندسی عمران
AUTHOR
حمیدرضا
صفوی
hasafavi@cc.iut.ac.ir
3
دانشیار دانشکده مهندسی عمران
AUTHOR
عنبری، م.ج. (1392)، «تحلیل ریسک سیستمهای تصفیهخانه با استفاده از شبکههای بیزی»، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران.
1
HUGIN, [Computer Software], Hugin Expert, Available from: http://www.hugin.com/.
2
Kabir , G., Demissie, G., Sadiq, R., and Tesfamariam, S., (2015), “Integrating failure prediction models for water mains: Bayesian belief network based data fusion”, Journal of Knowledge-Based Systems, 85, 159-169.
3
Kjaerulff, U.B., and Madsen, A.L., (2007), Bayesian Networks and influence diagrams: A guide to construction and analysis, Springer Science+Business Media, NewYork.
4
Rahman , M.M., Hagare, D., and Maheshwari, B., (2016), “Bayesian Belief Network analysis of soil salinity in a peri-urban agricultural field irrigated with recycled water”, Journal of Agricultural Water Management, 176, 280-296.
5
Taheriyoun, M., Alavi, V., and Ahmadi, A., (2016), “Risk analysis of wastewater reuse in agriculture using bayesian network”, AmirKabir Journal of Science and Research, Civil and Environmental Engineering, 48 (1), 101-110, (In Persian).
6
Taheriyoun, M., Bahrami, M., and Moradinejad, S., (2014), “Reliability analysis of a municipal wastewater treatment plant using fault tree analysis”, Journal of Iran-Water Resource Research, 10(2), 1-11, (In Persian).
7
Tang , C., Yi, Y., Yang, Zh., and Sun, J., (2016), “Risk forecasting of pollution accidents based on an integrated Bayesian Network and water quality model for the South to North water transfer project”, Journal of Ecological Engineering, 96, 109-116.
8
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی فنی و اقتصادی روشهای نمکزدایی از آب دریا با در نظر گرفتن ویژگیهای بومی در نقاط مختلف دنیا
با افزایش میانگین دمای کره زمین و به وجود آمدن تغییر اقلیم و همچنین مصرف بیرویه آبهای زیرزمینی، جوامع امروزی با خطری بسیار اساسی و مهم به نام کمبود آب مواجه شدهاند. رشد جمعیت، نیاز به امنیت غذایی، تغییرات اقلیمی و نیازهای کشاورزی جوامع بینالمللی را مجبور به جستجو برای منابع جایگزین آب کرده است. منابع آب نامتعارف، جایگزینهایی هستند که برای منابع آب شیرین موجود در کره زمین، معرفیشدهاند. یکی از مهمترین منابع آب نامتعارف، آبهای شور و لبشور به شمار میآیند. با توجه به وجود منابع عظیم آب شور در کره زمین، نمکزدایی آب روشی کارآمد برای غلبه بر بحران کمآبی بهحساب میآید. فرایندهای نمکزدایی به دو دسته کلی فرایندهای گرمایی و فرایندهای غشایی تقسیم میشود. در این مقاله ابتدا به بررسی روشهای مهم و پرکاربرد در سطح جهان پرداخته و سپس اثرات فرایند نمکزدایی از منظر اقتصاد و انرژی در روشهای مختلف و متداول این فرایند موردبررسی قرار میگیرد. درنهایت نمونه واحدهای نمکزدایی در نقاط جغرافیایی مختلف جهان از این حیث بررسی خواهد شد.
https://www.jwwse.ir/article_55723_8c86d172cc7a495292e7efcfbc30b9e1.pdf
2017-03-21
28
37
10.22112/jwwse.2017.89834.1030
نمکزدایی
آب دریا
غشا
انرژی
محمد حسین
صرافزاده
sarrafzdh@ut.ac.ir
1
دانشگاه تهران- پردیس دانشکده های فنی - دانکشکده مهندسی شیمی
LEAD_AUTHOR
Al Hashemi, R., Zarreen, S., Al Raisi, A., Al Marzooqi, F.A., and Hasan, S.W., (2014), “A review of desalination trends in Gulf Cooperation Council Countries”, International Interdisciplinary Journal of Scientific Research, 1(2), 72-96.
1
Al-Mutaz, I.S., (1991), “Environmental impact of seawater desalination plants”, Environmental Monitoring and Assessment, 16(1), 75-84.
2
Attia, N.F., Jawad, M.A., and Al-Saffar, A., (2016), “The integration of desalination plants and mineral production”, Desalination and Water Treatment, 57(45), 21201-21210.
3
Barker, M., (2003), Desalination in the United States, Frost & Sullivan, Industry Analyst, Environment Group.
4
Chandrashekara, M., and Yadav, A., (2017), “Water desalination system using solar heat: A review”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 67, 1308-1330.
5
Dawoud, M.A., (2011), “Water import and transfer versus desalination in arid regions: GCC countries case study”, Desalination and Water treatment, 28(1-3), 153-163.
6
Del Castillo, J., (2004), “Desalination costs at the Spanish Mediterranean Coast, The Bahia de Palma, Mallorca Case”, International Conference on Desalination Costing, Limassol.
7
Fritzmann, C., Löwenberg, J., Wintgens, T., and Melin, T., (2007), “State-of-the-art of reverse osmosis desalination”, Desalination, 216(1-3), 1-76.
8
Ghaffour, N., Bundschuh, J., Mahmoudi, H., and Goosen, M.F., (2015), “Renewable energy-driven desalination technologies: A comprehensive review on challenges and potential applications of integrated systems”, Desalination, 356, 94-114.
9
Ghaffour, N., Missimer, T.M., and Amy, G.L., (2013), “Technical review and evaluation of the economics of water desalination: current and future challenges for better water supply sustainability”, Desalination, 309, 197-207.
10
Ghalavand, Y., Hatamipour, M.S., and Rahimi, A., (2015), “A review on energy consumption of desalination processes”, Desalination and Water Treatment, 54(6), 1526-1541.
11
Gorjian, S., and Ghobadian, B., (2015), “Solar desalination: A sustainable solution to water crisis in Iran”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 48, 571-584.
12
Khawaji, A.D., Kutubkhanah, I.K., and Wie, J.M., (2008), “Advances in seawater desalination technologies”, Desalination, 221(1-3), 47-69.
13
Kucera, J., (2014), “Introduction to desalination”, Desalination: Water from Water, 1-37.
14
Li, C., Goswami, Y., and Stefanakos, E., (2013), “Solar assisted sea water desalination: A review”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 19, 136-163.
15
Likhachev, D.S., and Li, F.C., (2013), “Large-scale water desalination methods: a review and new perspectives”, Desalination and Water Treatment, 51(13-15), 2836-2849.
16
Lutz, W., Sanderson, W.C., and Scherbov, S., (1997), “Doubling of world population unlikely”, Nature, 387(6635), 803-805.
17
Mezher, T., Fath, H., Abbas, Z., and Khaled, A., (2011), “Techno-economic assessment and environmental impacts of desalination technologies”, Desalination, 266(1), 263-273.
18
Mickley, M., (2012), “US municipal desalination plants: number, types, locations, sizes, and concentrate management practices”, IDA Journal of Desalination and Water Reuse, 4(1), 44-51.
19
Miller, J.E., (2003), Review of water resources and desalination technology, Sandia national labs unlimited release report SAND.
20
Mohsen, M.S., Akash, B., Abdo, A.A., and Akash, O., (2016), “Energy Options for Water Desalination in UAE”, Procedia Computer Science, 83, 894-901.
21
Nair, M., and Kumar, D., (2013), “Water desalination and challenges: The Middle East perspective: a review”, Desalination and Water Treatment, 51(10-12), 2030-2040.
22
Rijsberman, F.R., (2006), “Water scarcity: fact or fiction?”, Agricultural Water Management, 80(1), 5-22.
23
Sharon, H., and Reddy, K.S., (2015), “A review of solar energy driven desalination technologies”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 41, 1080-1118.
24
Shatat, M., Worall, M., and Riffat, S., (2013), “Opportunities for solar water desalination worldwide”, Sustainable Cities and Society, 9, 67-80.
25
Tonner, J.B., (2002), “Desalination in America”, Water Quality Products, 7(11), 12-13.
26
Wang, O., (2016), “Desalination by evaporation: A review”, Desalination, 387, 46-60.
27
ORIGINAL_ARTICLE
بهینه سازی تولید همزمان آب شیرین و توان در نیروگاه های حرارتی
در سال های اخیر با توجه به برداشت های بیش از حد از منابع طبیعی آب شیرین و افزایش مصرف آن، روش های متنوع شیرین سازی آب بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. به منظور تامین آب آشامیدنی و آب مصرفی واحدهای صنعتی، می توان از فرآیند شیرین سازی آب دریا به عنوان یک روش مناسب استفاده نمود. نیروگاه های حرارتی یکی از مهمترین صنایع مصرف کننده آب هستند که تعداد قابل ملاحظه ای از آنها در مجاورت دریاها قرار دارند؛ بنابراین، با بهره گیری از علم تولید همزمان می توان توان و آب شیرین را به صورت همزمان تولید نمود و به دنبال آن، راندمان کلی نیروگاه های موجود را افزایش داد. در این مقاله تولید همزمان توان (در یک نیروگاه حرارتی موجود) و آب شیرین (با استفاده از خروجی توربین بخار زیرکش دار آن نیروگاه) بررسی شده است. بر اساس نتایج به دست آمده، تولید آب شیرین با ترکیبی از آب شیرین کن های اسمز معکوس و حرارتی (MSF) در دبی های بیشتر از800 m3/h توجیه اقتصادی دارد.
https://www.jwwse.ir/article_55724_83e5e17a57b03ce92c1a309393b44858.pdf
2017-03-21
38
45
10.22112/jwwse.2017.87963.1029
تولید همزمان آب و توان
شیرین سازی آب
بهینه سازی
الگوریتم ژنتیک
فرشید
پرهیزکار
farshid.parhizkar70@gmail.com
1
گروه سیستم های انرژی، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
AUTHOR
امید
پورعلی
pourali@kntu.ac.ir
2
گروه سیستم های انرژی، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
کربلایی اکبری، ع.، قلینژاد، م.، پورعلی، ا.، عمیدپور، م.، (1395)، «بهینهسازی دوهدفه بازیافت حرارت و تولید آب شیرین از سیستم آب خنککن یکبارگذر»، مجله علمی و پژوهشی شریف (مهندسی مکانیک)، 32، 137-147.
1
Al-Sofi, M.AK., Hassan, A.M., and El-Sayed, E.F., (1992), “Integrated and non-integrated power/MSF/SWRO plants”, Desalination and Water Reuse,Part 1, 2/3, 10-46.
2
Awerbuch, L., (1997),“Power–desalination and the importance of hybrid ideas”, IDA World Congress, Madrid.
3
Burke,E.K.,and Kendall,G., (2010), Search methodologies: Introductory tutorials in optimization and decision support techniques, Springer.
4
Cardona, E., andPiacentino, A., (2004), “Optimal design of cogeneration plants for seawater desalination”, Desalination, 166, 411-426.
5
Ettouney, H.M., and El-Dessouky, H.T., (2002), Fundamentals of salt water desalination, Elsevier.
6
Lianying,W., Yangdong, H., and Congjie, G., (2013), “Optimum design of cogeneration for power and desalination to satisfy the demand of water and power”, Desalination, 324, 111-117.
7
Reyhani, H. A., Meratizaman, M., Ebrahimi, A., Pourali, O., and Amidpour, M., (2016), “Thermodynamic and economic optimization of SOFC-GT and its cogeneration opportunities using generated syngas from heavy fuel oil gasification”,Energy,107, 141-164.
8
Seider, J.D., Seader, W.D., and Lewin, D.R., (2003),Product and process design principles: Synthesis, analysis and evaluation, Wiley.
9
Shakib, S.E., Amidpour, M., and Aghanajafi, C., (2012), “Simulation and optimization of multi effect desalination coupled to a gas turbine plant with HRSG consideration”, Desalination, 285, 366-376.
10
ORIGINAL_ARTICLE
آسیب شناسی اجرا و توسعه طرح های فاضلاب در ایران
مروری بر تجربههای برآمده از بیست و چند سال اجرای طرحهای فاضلاب در کشور نشان میدهد که به رغم تلاشهای فراوان انجام شده و نیل به شاخص 81/46 درصد جمعیت شهری بهرهمند از خدمات مدرن فاضلاب، لازم است با آسیبشناسی طرحهای اجرا شده، زمینه برای حصول راهکارهای متناسب با شرایط کشور و مآلاً تسریع در پوشش فراگیر خدمات مدرن فاضلاب فراهم آید. عدم توجه به توجیه فنی و اقتصادی در مطالعات طرحها، شمار قابل توجه طرحهای نیمه تمام و ظرفیتهای بلا استفاده ایجاد شده، از جمله آسیبهای عمومی طرحهای فاضلاب در کشور است که بر آن کیفیت نامطلوب پساب و کارآمدی پایین فرآیندهای تصفیه در برخی طرحهای اجرا شده را باید بر آن افزود. توجه به موضوع بازار اقتصادی و تعرفههای پساب، شفافیت در سیاستهای بازیابی و کاربری پساب، ایجاد الگوهای متناسب با وضعیت اقلیمی و توان اجرایی و راهبری، آسیبشناسی نگهداری و به روزآوری تأسیسات و نیروی انسانی راهبر آن، به همراه زمینهسازی برای همراه ساختن بخش خصوصی در اجرا و راهبری طرحها، از جمله موضوعهای پیش روی این بخش است.
https://www.jwwse.ir/article_55725_bfcff980c8a12d7716dc28d0a496cfea.pdf
2017-03-21
46
51
10.22112/jwwse.2017.92634.1038
"طرحهای فاضلاب"
"آسیبشناسی"
"توسعه"
علیاصغر
قانع
asghane@yahoo.com
1
معاون مهندسی و توسعه، شرکت مهندسی آب و فاضلاب کشور
AUTHOR
مجید
قنادی
ghannadi48@gmail.com
2
مشاور مدیر عامل شرکت مهندسی آب وفاضلاب کشور
LEAD_AUTHOR
Ghane, A.A., and Ghanadi, M., (2017), “Pathology, Construction and Development Strategies of Wastewater Projects Implementation”, Water and Wastewater Science and Engineering, 2(1), 46-51.
1
ORIGINAL_ARTICLE
تجربه کاربردی
Experience- JWWSE-2-1-Final
https://www.jwwse.ir/article_57251_f4037de23ed2298522f1493a62ebce0e.pdf
2017-03-21
52
55
experience
JWWSE
2
1
Final
بدلیانس قلیکندی. گ.، (1388)، «طراحی تصفیهخانه فاضلاب»، انتشارات آییژ.
1
شرکت مهندسین مشاور طرح و تحقیقات آب و فاضلاب، (1390 تاکنون)، «گزارش های مطالعات مرحله اول طرح های تصفیه خانه فاضلاب شهرهای مختلف».
2
DWA, (2009), “Qualification of wastewater treatment plant staff”.
3
Tchobanoglous. G., (2014), “Wastewater engineering, treatment and resource recovery”, Metcalf & Eddy.
4
www.abfaesfahan.ir/?q=en/node/219
5