@article { author = {khochiani, ramin and maboodi, reza}, title = {Prediction of Iran's Water Resources by Singular Spectrum Analysis Approach}, journal = {Journal of Water and Wastewater Science and Engineering}, volume = {3}, number = {3}, pages = {52-59}, year = {2018}, publisher = {}, issn = {2588-3941}, eissn = {2588-395X}, doi = {10.22112/jwwse.2018.141417.1103}, abstract = {According to the severe shortage of water resources in Iran, water resources forecast is one of the most important issues in the national policies. The purpose of this study was to evaluate the efficiency of the Singular Spectrum Analysis model in forecasting the amount of groundwater resources in Iran versus ARIMA model. Singular spectrum analysis is a method which is suitable for analysis of nonlinear and stationary time series. For this purpose, water resources time series from 1983 to 2015 were used annually and the short-term and medium-term forecasts obtained from the two models were compared. According to the results, the SSA method was able to perform better in short and medium term predictions compared to the ARIMA model. Correspondingly the results showed 70% improvement in prediction of one step ahead up to 88% improvement in prediction of 3 steps ahead.}, keywords = {Arima Model,forecast,Groundwater,Single Spectrum Analysis}, title_fa = {پیش‌بینی میزان منابع آب ایران با رویکرد تحلیل طیف تکین}, abstract_fa = {با توجه به کمبود شدید منابع آبی در ایران، پیش‌بینی میزان منابع آب از جمله مهم‎ترین بحث‎های سیاست‎گزاری کلان کشور است. هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی کارایی روش تحلیل طیف تکین در پیش‌‌بینی میزان منابع آب زیرزمینی در ایران در مقابل روش سری زمانی خطی ARIMA است. تحلیل طیف تکین روشی است که برای تحلیل سری‌های زمانی غیر خطی و نامانا، مناسب است. به‎همین منظور از سری زمانی منابع آب از 1362 تا 1394 به‎صورت سالانه استفاده و پیش‌بینی‌های کوتاه ‌مدت و میان‎‌مدت به‎دست آمده از دو مدل با یکدیگر مقایسه شد. با توجه به نتایج ارائه شده روش SSA توانسته عملکرد بهتری در پیش‌بینی‌های کوتاه‎‌مدت و میان‎مدت در مقایسه با مدل ARIMA داشته باشد. به‎طوری که از 70 درصد بهبود در پیش‌بینی یک گام به جلو تا 88 درصد بهبود در پیش‌بینی 3 گام به‎جلو مشاهده می‌شود.}, keywords_fa = {تحلیل طیف تکین,مدل ARIMA,پیش‎بینی,منابع آب زیرزمینی}, url = {https://www.jwwse.ir/article_82994.html}, eprint = {https://www.jwwse.ir/article_82994_44aa33b7037b497e8e895f636a48c817.pdf} }