@article { author = {analouei, razieh and Taheriyoun, Masoud and safavi, hamidreza}, title = {Reliability analysis of wastewater treatment plant and recycling of industrial Wastewater Treatment Plant of Industrial complex of Moorchekhort by using Bayesian networks}, journal = {Journal of Water and Wastewater Science and Engineering}, volume = {2}, number = {1}, pages = {21-27}, year = {2017}, publisher = {}, issn = {2588-3941}, eissn = {2588-395X}, doi = {10.22112/jwwse.2017.87566.1011}, abstract = {Nowadays, the using of treated wastewater in diverse purposes such as agriculture, industry and irrigation is converted to an appropriate solution for water shortage. Despite the advantages of water reuse, due to various pollutants in wastewater and lack of complete treatment in accordance with the standards, it is always risky. Therefore risk assessment should be conducted in order to determine the reliability of system and offer solutions to enhance the reliability of wastewater treatment system. Risk is the possibility of occurrence an adverse event and the severity of the negative effects of it. In the present study, Bayesian network approach is used for risk assessment of wastewater treatment plant. In this method the possibility of an event can be obtained by creating cause and effect relationship between the components of the system. Wastewater treatment plant of industrial complex of Moorchekhort is selected for case study in this study. The fouling, corrosion and biofilm of using treated wastewater for industry have been determine as final events. The model input datas have been formed by experts, specialists and laboratory datas from wastewater treatment plant of industrial complex of Moorchekhort. The reliability of wastewater treatment system analyzed by Bayesian network model showed %70. The efficiency of Bayesian network in order to determine elements of failure and estimate the risk of wastewater treatment system that is not adapted to effluent standards for the industry is shown in this study.}, keywords = {Wastewater Treatment Plant,Risk and reliability assessment,Bayesian network model,Water Reuse}, title_fa = {تحلیل اطمینان‌پذیری سیستم تصفیه و بازیافت پساب شهرک صنعتی مورچه‌خورت با استفاده از روش شبکه بیزی}, abstract_fa = {امروزه استفاده از فاضلاب تصفیه‌شده در بخش های مختلفی از قبیل کشاورزی ، صنعت و آبیاری فضای سبز به راه‌حلی مناسب برای جبران کمبود آب تبدیل‌شده است. به دلیل احتمال وجود آلاینده‌های مختلف در فاضلاب و عدم تصفیه کامل منطبق بر استانداردها ، این امر همواره با ریسک و عدم اطمینان همراه است. لذا به‌منظور تعیین وضعیت اطمینان پذیری و ارائه راهکارهای ارتقاء آن در سیستم تصفیه فاضلاب ، بایستی ارزیابی ریسک صورت گیرد. ریسک بیانگر احتمال وقوع یک رخداد نامطلوب به همراه شدت اثرات منفی آن می باشد. در تحقیق حاضر از روش شبکه بیزی برای ارزیابی ریسک سیستم تصفیه فاضلاب استفاده‌شده است. در این روش با ایجاد رابطه علت و معلولی بین اجزاء سیستم ، می توان احتمال رخداد یک رویداد در سیستم را به دست آورد. مطالعه موردی در این پژوهش ، سیستم تصفیه فاضلاب شهرک صنعتی مورچه‌خورت است. رویداد نهایی موردبررسی در مدل، ایجاد پیامد رسوب ، خوردگی و بیوفیلم حاصل از استفاده پساب در تأسیسات صنعتی شهرک صنعتی می باشد. داده های ورودی به مدل از طریق نظرات کارشناسان و متخصصان و داده های آزمایشگاهی تصفیه‌خانه شهرک صنعتی مورچه‌خورت تهیه‌شده است. نتایج نشان می دهد که با احتمال 70 درصد سیستم تصفیه فاضلاب قادر به تأمین پساب باکیفیت مناسب برای مصارف صنعتی خواهد بود. همچنین کار آیی مدل شبکه بیزی در تحلیل عوامل شکست و تخمین ریسک ناشی از عدم تطابق پساب خروجی با استانداردهای موردنظر صنایع نشان داده‌شده است.}, keywords_fa = {تصفیه‌خانه فاضلاب,ارزیابی ریسک و اطمینان‌پذیری,روش شبکه بیزی,پساب}, url = {https://www.jwwse.ir/article_55720.html}, eprint = {https://www.jwwse.ir/article_55720_7c0b0131abd8650e6a9bc6aaaa8d5fe0.pdf} }