احمدی، ز.، صفوی، ح.ر.، ذکری، م.، و بیجامی، ا.، (1394)، "پیشبینی عمق سطح ایستابی آبهای زیرزمینی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات"، دهمین کنگره بینالمللی مهندسی عمران، تبریز، 8 صفحه.
بانژاد، ح.، کمالی، م.، امیر مرادی، ک.، و علیائی، ا.، (1392)، "تخمین برخی پارامترهای کیفی رودخانهها با استفاده از مدل هیبرید شبکههای عصبی-موجکی (منطقه مطالعاتی: رودخانه جاجرود تهران و قرهسو کرمانشاه)"، مجلهسلامتومحیط، 6(3)، 277-294.
دهقانی، ا.، عسکری، م.، و مساعدی، ا.، (1388)، "مقایسه سه روش شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و زمین آمار در میانیابی سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت قزوین)"، مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی، 16(1)، 517-536.
شمسایی، ا.، (1381)، هیدرولیک جریان آب در محیطهای متخلخل، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، 234 صفحه.
صیادی شهرکی، ع.، ناصری، ع.ع.، و احمدی، م.، (1395)، "شبیهسازی غلظت نیترات آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتمهای تجمع ذرات (PSO) و ژنتیک (GA) (مطالعه موردی: دشت بهبهان)"، فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست، DOI: 10.22034/jest.2018.17097.2568.
عسگری، م.، آریافر، ا.، و ضیا، ح.، (1390)، "پیشبینی پارامترهای کیفی EC، TDS و TH در آب زیرزمینی دشت بیرجند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی"، هفتمین کنفرانس زمین شناسی مهندسی و محیط زیست ایران، دانشگاه صنعتی شاهرود، 11 صفحه.
غلامی، و.، درخشان، ش.، و درواری، ز.، (1391)، "بررسی روش رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی شوری آب زیرزمینی در سواحل مازندران"، مجله پژوهش آب در کشاورزی، 26(3)،61-70.
مختاران، ر،.( 1393)، "مطالعه دینامیک فصل مشترک آب شور و شیرین تحت آبیاری در مزارع کشت نیشکر"، پایان نامه دکتری، دانشگاه شهید چمران اهواز، 201 صفحه.
میرزایی، ع.، و ناظمی، ا،. (1389)، "پیشبینی تراز آب زیرزمینی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی"، اولین همایش ملی مدیریت منابع آب اراضی ساحلی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.
میرزاوند، م.، قاسمیه، ه.، ساداتی نژاد، س.، و اکبری، م.، (1394)، "شبیهسازی تغییرات کیفی آب زیرزمینی با مدل شبکة عصبی مصنوعی (مطالعة موردی: آبخوان کاشان)"، مجله منابع طبیعی ایران، 68(1)، 159-171.
Barzegar, R., Adamowski, J., and Asghari Moghaddam, A., (2016), “Application of wavelet-artificial intelligence hybrid models for water quality prediction: A case study in Aji-Chay river, Iran”, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 30(7), 1797-1819.
Eberhart, R.C., Simpson, P., and Dobbins, R., (1996), Computational intelligence PC tools, Academic Press.
Emami Skardi, M.J., Afshar, A., Saadatpour, M., and Solis, S.S., (2015), “Hybrid ACO–ANN-based multi-objective simulation–optimization model for pollutant load control at basin scale”, Environmental Modeling and Assessment, 20(1), 29-39.
Moghaddam, P.R., and Koocheki ,A., (2004), “History of research on salt-affected lands of Iran: Present status and future prospects-halophytic ecosystems”, In Prospects of Saline Agriculture in the Arabian Peninsula: Proceedings of the International Seminar on Prospects of Saline Agriculture in the GCC Countries, Taha, F.K., Ismail, S., and Jaradat, A., (eds.), 18-20 March 2001, Dubai, 83-95.
Moasheri, S.A., Rezapour, O.M., Beyranvand, Z., and Poornoori, Z., (2013) “Estimating the spatial distribution ofgroundwater quality parameters of Kashan plain with integration method of Geostatistics - Artificial Neural Network optimized by Genetic-Algorithm”, International Journal of Agriculture and Crop Science, 5(20), 2434-2442.
Musavi-Jahromi, S.H., and Golabi, M., (2008), “Application of Artificial Neural Networks in the river water quality modeling: Karoon river, Iran”, Journal of Applied Sciences, 8(23), 24-28.
Najah, A., Elshafie, A., Karim, O.A., and Jaffar, O., (2009), “Prediction of Johor river water quality parameters using Artificial Neural Networks”, European Journal of Scientific Research, 28(4), 22-35.