امیدوار، ب.، اردستانی، م.، و نوروزی، پ.، (1399)، "ارزیابی ریسک نشت آلودگی به آب زیرزمینی بر اثر شکست لرزهای خطوط لوله"، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
بدیعی، ح.، امامی، ا.، غلامی، ر.، و یوسفی، م.، (1390)، "استنتاج پارامترهای تاثیرگذار در شاخص سودآوری پروژههای سرمایهگذاری ریسکپذیر صنعتی و معدنی با استفاده از تحلیل"، مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 8(1)، 155-169.
تابش، م.، جعفری، ه.، و دلاور، م.، (1388)، "مدل مدیریت حوادث شبکههای توزیع آب با استفاده از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی (GIS)"، مجله آب و فاضلاب، 20(2)، 1-15.
تابش، م.، و عابدینی، ا.، (1379)، "آنالیز شکست لولهها در شبکههای آبرسانی شهری"، پایاننامه کارشناسیارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
تابش، م.، و عابدینی، ا.، (1384)، "تحلیل شکست لولهها در شبکههای آبرسانی شهری"، نشریه منابع آب ایران، (1)1، 78-89.
تابش، م.، و عارفخانی، و.، (1388)، "تحلیل هیدرولیکی مبتنی بر فشار شبکههای آبرسانی با روش گرادیان"، پایاننامه کارشناسیارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
تابش، م.، و عطاییکیا، ب.، (1388)، "طراحی بهینه شبکههای آب قابل اطمینان با روش دسته مورچگان"، پایاننامه کارشناسیارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
تابش، م.، کارآموز، م.، نظیف، س.، و مریدی، ع.، (1384)، "پیشبینی فشار در شبکههای آبرسانی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و استنتاج فازی"، مجله آب و فاضلاب، 16(1)، 3-11.
جعفری، م.، ظهیری، ع.، بزرگحداد، ا.، و محمدرضاپورطبری، م.، (1399)، "رویکرد جدید پیشبینی نرخ شکست لولههای شبکه توزیع آب با استفاده از مدل هیبرید هوشمند (مطالعه موردی: شبکه توزیع آب شهر گرگان)"، مجله پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 27(5)، 149-166.
جلیلی قاضیزاده، م.، حنیفی یزدی، س.، و راستی اردکانی، ر.، (1387)، "ارائه روابط پیشبینی وقوع حوادث در شبکههای توزیع آب شهری"، دومین همایش ملی آب و فاضلاب (بارویکرد بهرهبرداری)، تهران، ایران.
رضائیان، ج.، جهانبخشی، س.، و جمشیدی، س.، (1399)، " آنالیز حساسیت پارامترهای تولیدی یکی از میادین نفتی ایران با استفاده از روش جامع سوبول"، نشریه پژوهش نفت، 30(4-99)، 37-46.
ساقی، ح.، (1396)، "ارائه روشی نوین جهت تخمین میزان نشت در شبکههای آبرسانی با استفاده از تحلیل فشار گرهی"، نشریه علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 21(1)، 127-143.
سرکمریان، س.، حقیقی، ع.، و ادیب، ا.، (1398)، "واسنجی چند شاخصه شبکه خطوط لوله آبرسانی تحت جریان غیرماندگار"، مجله مهندسی منابع آب، 12(40)، 27-37.
سلطانی، ج.، و محمدرضاپورطبری، م.، (1391)، "تعیین عوامل مؤثر بر نرخ شکست لولهها در شبکههای توزیع آب با استفاده از تلفیق شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک"، مجله آب و فاضلاب، 23(3)، 2-15.
شرکت آب و فاضلاب استان تهران.، (1400)، "مشخصات فنی خطوط لوله آبرسانی منطقه یک شهر تهران"، واحد انفورماتیک شرکت آب و فاضلاب استان تهران، تهران، ایران.
غیبی، م.، و شایق، س.، (1396)، "تحلیل حوادث شبکه توزیع و انشعابات آب شرکت آب و فاضلاب منطقه چهار شهر تهران و راههای کاهش آن"، اولین همایش ملی مدیریت مصرف و هدررفت آب، تهران، ایران.
فرخیزاده، س.، باقری، م.، و ملکی طولابی، ح.، (1400)، "بررسی و ارزیابی شبکه آبرسانی شهری از منظر پدافند غیرعامل با استفاده از روش DEMATEL فازی"، دانش پیشگیری و مدیریت بحران، 11(1)، 67-80.
قریشی، م.، ذوالفقاری، م.، و طهماسبی، و.، (1397)، "استفاده از روش تحلیل حساسیت سوبل، مدلسازی و بهینهسازی آماری پارامترهای مؤثر در رفتار نیرو در فرآیند سوراخکاری استخوان"، مجله مهندسی مکانیک، 48(2)، 229-237.
گاوشانی، م.، فاضلی، م.، جلیلی قاضیزاده، م.، و پزیرا بروجنی، م.، (1389)، "تأثیر قطر لوله بر میزان حوادث لولههای شبکه آب شهری"، اولین همایش ملی یافتههای نوین در مهندسی عمران، نجفآباد، ایران.
معینالدینی، ا.، محمدرضاپور، ا.، و زینلی، م.، (1395)، "بهینهسازی قطر لولههای شبکه آبرسانی شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک سریع آشفته و کرم شبتاب در مدل Relopt (مطالعه موردی: شهرک شهرداری کرمان)"، نشریه پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 23(4)، 45-64.
Amiri Ardakani, Y., and Najafzadeh, M., (2021), “Pipe break rate assessment while considering physical and operational factors: A methodology based on global positioning system and data driven techniques”, Water Resources Management, 35(1), 1-28.
Azim, I., Yang, J., Javed, M.F., Iqbal, M.F., Mahmood, Z., Wang, F., and Liu, Q.F., (2020), “Prediction model for compressive arch action capacity of RC frame structures under column removal scenario using gene expression programming”, Structures, 25(1), 212-228.
Barton, N., Farewell, T., and Hallet, S., (2020), “Using generalized additive models to investigate the environmental effects on pipe failure in clean water networks”, Clean Water, 31(3), 1-12.
Berardi, L., Kapelan, Z., Giustolisi, O., and Savic, D.A., (2008), “Development of pipe deterioration models for water distribution systems using EPR”, Journal of Hydroinformatics, 10(2), 113-126.
Berardi, L., and Giustolisi, O., (2021), “Calibration of design models for leakage managementof water distribution networks”, Water Resources Management, 35(2), 2537-2551.
Boxall, J,B., Saul, A,J., and Skipworth, P.J., (2004), “Modelling the impact of reduced hydrauliccapacity of pipes in distribution systems”, Journal of the American Water Works Association, 96(4), 161-169.
Creaco, E., and Walski, T., (2017), “Economic analysis of pressure control for leakage and pipe burst reduction”, Journal of Water Resources Planning and Management, 143(12), 1-10.
Dawood, T., Elwakil, E., Novoa, H.M., and Gárate Delgado, J.F., (2020), “Pressure data-driven model for failure prediction of PVC pipelines”, Engineering Failure Analysis, 116(8), 1-11
Farmani, R., Kakoudakis, K., Behzadian, K., and Butler, D., (2017), “Pipe failure prediction in water distribution systems considering static and dynamic factors”,
Procedia Engineering, 186(1), 117-126.
Ferreira, C., (2001), “Gene expression programming: A new adaptive algorithm for solving problems”, Springer: Amsterdam, the Netherlands, 13(2), 87-129.
Ferreira C., (2006), Gene expression programming: Mathematical modeling by an Artificial Intelligence, Springer: Amsterdam, the Netherlands.
Gepsoft., (2020), "Gene Expression Programming (GEP)", Viewed 1 Dec 2020, http://www.gepsoft.com/
Gonzalez, M., and Rodríguez, J., (2020), “Comparison of statistical and machine learning models for pipe failure modeling in water distribution networks”, Water, 12(4), 1-22.
Hajihassani, M., Abdullah, S., Asteris, P.G., and Armaghani, D.J., (2019), “A Gene expression programming model for predicting tunnel convergence”, Applied Sciences, 9(1), 1-22.
Jafari, M., Zahiri, A., Bozorg Hadad, O., and Mohammad Rezapour Tabari, M., (2021), “A hybrid of six soft models based on ANFIS for pipe failure rate forecasting and uncertainty analysis: a case study of Gorgan city water distribution network”, Soft Computing, 25(11), 7459-7478.
Kerwin, S., Garcia de Soto, B., Adey, B., Sampatakaki, K., and Heller, H., (2020), “Combining recorded failures and expert opinion in the development of ANN pipe failure prediction models”, Sustainable and Resilient Infrastructure, 27(2), 1-23.
Kerwin, S., Garcia de Soto, B., and Adey, B., (2019), Performance comparison for pipe failure prediction using artificial neural networks, CRC Press/Balkema: Belgium.
Mansouri, I., JW. Hu., and Kisi, O., (2016), “Novel predictive model of the debonding strength for masonry members retrofitted with FRP”, Applied Sciences, 6(11), 1-13,
Motiee, H., and Ghasemnejad, S., (2019), “Prediction of pipe failure rate in Tehran water distribution networks by applying regression models”, Water Supply, 19(3), 695-702.
Winkler, D., Haltmeier, M., Kleidorfer, M., Rauch, W., and Tscheikner-Gratl, F., (2018), “Pipe failure modelling for water distribution networks using boosted decision trees”, Structure and Infrastructure Engineering, 14(10), 1-10.
Weeraddana, D., MallawaArachchi, S., Warnakula, T., Li, Z., and Wang, Y., (2020), “Long-term pipeline failure prediction using nonparametric survival analysis”, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Applied Data Science Track, 1(4), 139-156.