per
انجمن آب و فاضلاب ایران
علوم و مهندسی آب و فاضلاب
2588-3941
2588-395X
2019-03-21
4
1
4
13
10.22112/jwwse.2019.154018.1117
87681
Original Article
پیشبینی رواناب روزانه درحوضه مارون با استفاده از مدل HEC-HMS
Daily Runoff Prediction in Maroun Basin Using HEC-HMS Model
عباس احمدپور
aahmadpour67@yahoo.com
1
سیدحسن میرهاشمی
hassan.mirhashemi@yahoo.com
2
پرویز حقیقت جو
phjou40@gmail.com
3
دانش آموخته کارشناس ارشد، مهندسی منابع آب. دانشگاه زابل
دانش آموخته دکتری آبیاری و زهکشی، دانشگاه زابل
دانشیار گروه آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل
پیشبینی جریان رودخانهها با توجه به اهمیت آن در طراحی تأسیسات آبی، آبگیری از رودخانهها، برنامهریزی و بهرهبرداری از مخازن سدها و کنترل فرسایش و رسوب رودخانهها از دیرباز مورد توجه مهندسان آب بوده است. در این تحقیق به پیشبینی روزانه رواناب در حوضه مارون با مدل HEC-HMS پرداخته میشود، تا توانایی و دقت این مدل در پیشبینی رواناب ارزیابی شود. بهاین منظور ابتدا شبیهسازی پیوسته بارش-رواناب بهصورت روزانه قبل از زمان پیشبینی با استفاده از مدل تلفات شمارش رطوبت خاک (SMA) انجام شد. بهمنظور واسنجی مدل HEC-HMS از دادههای دبی روزانه سال 1374 تا 1385 و صحتسنجی مدل از دادههای سال 1386 تا 1390 در ایستگاه هیدرومتری ایدنک استفاده شد. رواناب روزانه در ایستگاه ایدنک از تاریخ 1/7/1390 تا 14/8/1391 پیشبینی شد. نتایج نشان میدهد که آزمونهای نیکویی برازش شامل ضریب ناش-ساتکلایف، ضریب تعیین و ریشه میانگین مربعات خطا در مرحله پیشبینی رواناب در ایستگاه ایدنک بهترتیب برابر 56/0، 67/0 و 2/32 مترمکعب در ثانیه است. بنابراین مدل HEC-HMS از دقت و توانایی قابلقبول در پیشبینی رواناب برخوردار است.
The prediction of stream-flow have incessantly attracted water engineer studies with due regard to its importance in the design of water structures, water intake from the rivers, planning and operation of reservoirs of dams, and erosion and sedimentation control measures in rivers. In this research, HEC-HMS model was used in prediction of daily stream-flow in the Maroun Basin, evaluating the ability and precision of this model in predicting stream-flow. For this purpose, continuous simulation of daily rainfall-runoff was performed before the prediction period using soil moisture accounting algorithm (SMA). In order to calibrate and verify the HEC-HMS model, daily stream-flow data from 1995 to 2006 and from 2007 to 2011 at the Idenak hydrometric Station were respectively used. Then, daily stream-flow at Idenak Station was predicted from 2011 to 2012. The results showed that the goodness of fit tests including Nash-Sutcliffe efficiency index, coefficient of determination and root mean square error in the runoff prediction process at Idenak station are equal to 0.56, 0.67 and 32.2 m3/s, respectively. Therefore, the HEC-HMS model has acceptable ability and precision in predicting runoff.
https://www.jwwse.ir/article_87681_084f3af54d80882817034e04fc2f27d8.pdf
پیشبینی رواناب
مدل HEC-HMS
شبیهسازی بارش-رواناب
ضریب ناش-ساتکلیف
ایستگاه ایدنک
Idanak station
HEC-HMS model
Nash-Sutcliffe coefficient
Prediction of stream-flow
simulation of rainfall-runoff
per
انجمن آب و فاضلاب ایران
علوم و مهندسی آب و فاضلاب
2588-3941
2588-395X
2019-03-21
4
1
14
22
10.22112/jwwse.2019.151218.1112
87680
Original Article
مروری بر عملکرد سیستم تماسدهنده بیولوژیکی دوار برای تصفیه پسابهای فنولی
A Review on Performance of Rotating Biological Contactor for Phenolic Wastewater Treatment
وهب قلعه خندابی
v-ghalehkhondabi@phd.araku.ac.ir
1
علیرضا فضلعلی
a-fazlali@araku.ac.ir
2
محمد ارجمندزادگان
arjomandzadegan@arakmu.ac.irn
3
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
گروه میکروبیولوژی، مرکز تحقیقات بیماری های عفونی، دانشگاه علوم پزشکی اراک، اراک، ایران
ترکیبات فنولیک جزء هیدروکربنهای آروماتیک حلقوی (PAHs) و مهمترین آلایندههای محیطزیست هستند که در پساب بسیاری از صنایع از جمله پالایشگاه، پتروشیمی، صنایع فولادسازی و کارخانه ذوبآهن با میانگین غلظت 10 تا 2000 میلیگرم بر لیتر یافت میشوند. حذف این ترکیبات قبل از رها کردن آنها در طبیعت و استفاده مجدد از پساب از اهمیت ویژهای برخودار است. از میان روشهای حذف فنول، تصفیه زیستی یک روش دوستدار طبیعت و مقرون بهصرفه بهحساب میآید. در این بین سیستم تماسدهنده بیولوژیکی دوار (RBC) بهعنوان یکی از کارآمدترین فرآیندهای تصفیه پساب رشد چسبیده بستر ثابت برای تصفیه ثاتویه و پیشرفته با راندمان 85 تا 99 درصد در حذف فنول شناخته میشود. از مزیتهای تماس دهندههای بیولوژیکی دوار میتوان به مقاومت در مقابل شوکهای هیدرولیکی و آلی، احتمال کم ایجاد شرایط بیهوازی، خاصیت تهنشینی بسیار بالای لجن تولید شده، نیاز به فضای کم، هزینه تامین انرژی بسیار پایین، سادگی و سهولت در راهبری و بهرهبرداری، عدم نیاز به افراد متخصص برای نظارت و بهرهبرداری و هزینه تعمیر و نگهداری پایین اشاره کرد. بررسی حاضر به معرفی سیستم RBC، مقایسه آن با دیگر روشهای تصفیه فنول، بیان تاریخچه و نحوه طراحی راکتور و پارامترهای عملیاتی اثرگذار بر روی آن میپردازد. در پایان پژوهشهای پیشین در زمینه حذف فنول توسط سیستم RBC مورد ارزیابی قرار گرفته است.
Phenolic compounds are amongst the polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and are the most important environmental pollutants found in the waste effluent of many industries, including refineries, petrochemicals, steel industries, and iron foundries, with an average concentration of 10 to 2000 mg/l. Removing these compounds before releasing them in nature and reusing wastewater is accordingly of particular importance. Among phenol removal methods, biodegradation is an environmental friendly and cost effective method and rotating biological contactor (RBC) system is in particular recognized as one of the most efficient attached growth fixed bed wastewater treatment processes for stationary and advanced treatment with phenol removal efficiency of 85 to 99%. The advantages of RBC include resistance to hydraulic and organic shocks, little chance of creating anaerobic conditions, high sedimentation rate of sludge produced, low space requirements, very low energy costs, simplicity and easiness of operation, no need of expert personnel for supervision and operation, and low maintenance costs. The present review introduces RBC system, comparing with other phenolic purification methods, expressing the history, the reactor design and the operational parameters affecting it. Also the previous researches on phenol removal by RBC system has been evaluated.
https://www.jwwse.ir/article_87680_585dd8aa08286494dafb8a0eaff726ab.pdf
پساب صنایع
تصفیه بیولوژیکی رشد چسبیده
دیسکهای بیولوژیکی دوار
فنول
Attached Growth Biological Treatment
Phenol
Rotating Biological Contactor
Wastewater
per
انجمن آب و فاضلاب ایران
علوم و مهندسی آب و فاضلاب
2588-3941
2588-395X
2019-03-21
4
1
23
33
10.22112/jwwse.2019.154745.1119
87682
Original Article
ارزیابی و مدیریت ریسک ایمنی، بهداشت و زیستمحیطی تصفیهخانه فاضلاب ارومیه با استفاده از روش FMEA
Health and Safety and Environmental Risk Assessment and Management in Urmia Sewage Treatment Plant by FMEA Method
کبری ستوده مرام
asetodemaram@gmail.com
1
کارشناس امور نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه
در حالحاضر تصفیهخانههای فاضلاب متعددی در سطح کشور با هدف تأمین شرایط بهداشتی بهتر برای زندگی مردم، پاک نگهداشتن محیطزیست و بازیابی فاضلاب، احداث و وظیفه بازیافت آب و مواد مغذی را از فاضلاب جمعآوری شده از منازل و واحدهای صنعتی بهعهده دارند. در تصفیهخانههای فاضلاب جنبههای متعدد بالقوه، خطرات ایمنی و بهداشت حرفهای و زیستمحیطی وجود دارند که بروز هریک از آنها پیامدهای ایمنی، بهداشتی و زیستمحیطی نامطلوبی را از جمله بروز حوادث شغلی برای پرسنل و خروج پساب کاملا تصفیهنشده که باعث آلودگی خاک و آلودگی زمینهای کشاورزی و شیوع انواع بیماریهای واگیردار و غیره میشود. در مقاله حاضر جنبههای خطر ایمنی، بهداشت حرفهای و زیستمحیطی تصفیهخانه فاضلاب ارومیه در فرایندهای مختلف فاز یک تصفیه فاضلاب، شناسائی و با استفاده از روش ارزیابی ریسکFMEA نسبت به تجزیه و تحلیل و ارزیابی ریسک و مشخص نمودن خطرات با ریسکهای بالا اقدام شده است. از مجموع 29 جنبه خطر ایمنی، بهداشت و زیستمحیطی شناسائی شده، 15 جنبه در رده ریسکهای بالا قرار گرفت و برای هرکدام، روشهای کنترلی و اقدامات اصلاحی مناسب برای حذف یا کاهش ریسک بروز خطرات پیشنهاد شد. از میان ریسکهای با شدت بالا، ریسک آلودگی زیستمحیطی (هوا و خاک) ناشی از انتقال پساب خروجی تصفیهخانه از طریق کانال روباز به دریاچه ارومیه و ریسک نشت گاز کلر است که در این مقاله اقدامات اصلاحی و کنترلی مناسب برای مقابله و جلوگیری از بروز ریسک پیشنهاد شد.
Several sewage treatment plants are currently operational in Iran for supplying health conditions, better life of people, keeping the environment clean, and retrieval waste water and nutrient materials from collected sewage of houses and industrial units. In sewage treatment plants there are several potential health, safety and environment dangers (HSE dangers) which can cause occupational incident for personnel and through effluent wastewater which can cause soil and farmlands pollution and spread contagious disease. In this paper we recognized health, safety and environmental risks in first module of City of Urmia sewage plant and analyzed them by FMEA risk assessment method. Totally 29 HSE risks were identified from which 15 risks had high Risk Priority Number (RPN). This study proposed controlling and correctional proceeding for each of these risks. Chlorine gas leakage from disinfection unit of plant and environmental pollution (air and soil) due to the transfer of effluent from the wastewater treatment plant through the open channel to Urmia Lake have the highest RPN for which correctional and controlling approaches are proposed to prevent risks in plant.
https://www.jwwse.ir/article_87682_4263915694c6325549ad87af18a9d915.pdf
تصفیهخانه فاضلاب شهری ارومیه
ارزیابی ریسک
فرایندهای تصفیه فاضلاب ارومیه
تجزیه و تحلیل عوامل شکست و آثار آن
FMEA
FMEA
Risk Assessment
Treatment plant processes
Urmia sewage treatment plant
per
انجمن آب و فاضلاب ایران
علوم و مهندسی آب و فاضلاب
2588-3941
2588-395X
2019-03-21
4
1
34
41
10.22112/jwwse.2019.160050.1126
87683
Original Article
شبیهسازی هدایت الکتریکی دشت بهبهان با استفاده از مدلهای ANN و ANN-PSO
Simulation of Electrical Conductivity of Behbahan Plain Using ANN and ANN-PSO Models
عاطفه صیادی شهرکی
sayadi.atefeh@gmail.com
1
فهیمه صیادی شهرکی
hasti79.2013@gmail.com
2
دانشجوی دکترای آبیاری زهکشی دانشگاه چمران اهواز،عضو باشگاه باشگاه پژوهشگران واحد شهرکرد
عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد، عضو باشگاه پژوهشگران جوان واحد شهرکرد
برآورد و پیشبینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی به منظور تصمیمگیریهای مدیریتی یکی از اهداف مدیران و برنامهریزان منابع آب تلقی میشود. در این راستا تعداد زیادی مدل در زمینه مدیریت بهتر برای حفظ کیفیت آب گسترش یافته است. بیشتر این مدلها نیازمند پارامترهای ورودی هستند که یا دسترسی به آنها مشکل است و یا اینکه اندازهگیری آنها محتاج صرف هزینه و زمان زیاد است. در این میان مدلهای شبکه عصبی مصنوعی که با الهام از ساختار مغز بشر عمل مینمایند، بهعنوان گزینهای برتر معرفی میشوند. پژوهش حاضر بهمنظور شبیهسازی پارامتر کیفی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی دشت بهبهان با استفاده از مدلهای ANN و ANN-PSO و درنهایت مقایسه نتایج آنها با دادههای اندازهگیری شده، انجام شده است. پارامترهای هدایت الکتریکی، کلسیم، منیزیم، سولفات، بیکربنات، کلر، پتاسیم، سختی و اسیدیته در بازه سالهای 1388 تا 1395 در دشت بهبهان جمعآوری شد و بهعنوان ورودی مدل مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد بالاترین دقت پیشبینی پارامتر کیفی EC مربوط به مدل ANN-PSO است، بهطوریکه مقدار آمارههای و کمترین مقدار و بیشترین مقدار را برای مدل مذکور دارد. با توجه به کارایی بالای مدل شبکه عصبی مصنوعی با آموزش الگوریتم بهینهسازی تجمع ذرات میتوان از این مدل برای اتخاذ تصمیمات مدیریتی و حصول اطمینان از نتایج پایش و کاهش هزینه استفاده کرد.
One of the main aims of water resource planning and management is to estimate and predict groundwater quality parameters which would be used in decision-making. In this regard, many models have been developed which proposed better managements in order to maintain water quality. Most of these models require input parameters which are hardly available or their measurements are time consuming and expensive. Among them, Artificial Neural Network (ANN) models inspired by human's brain are a better choice. The present studied stimulated the electrical conductivity of water quality parameters of Behbahan Plain, using ANN and ANN+PSO models and in the end compared their results with measured data. Data for NO3-, EC, Ca2+, Mg2+, SO42-, HCO3-, CL-, K+, TH and pH were collected during 2009-2016 as input data. The results indicated that the highest prediction accuracy of quality parameters was related to the ANN + PSO model so that the MAE and RMSE statistics had the minimum and had the maximum value for the model. Considering the high efficiency of artificial neural network model, by training the Particle Swarm Optimization algorithm, it can be used in order to make managerial decisions and ensure the results of monitoring and reducing costs.
https://www.jwwse.ir/article_87683_49d022f8cc195b4c5b9cc315dc160a4c.pdf
الگوریتم بهینهسازی تجمع ذرات
شبکه عصبی مصنوعی
هدایت الکتریکی
Artificial Neural Network
Electrical conductivity
Particle Swarm Optimization Algorithm
per
انجمن آب و فاضلاب ایران
علوم و مهندسی آب و فاضلاب
2588-3941
2588-395X
2019-03-21
4
1
42
51
10.22112/jwwse.2019.166520.1135
87684
Original Article
ارتباط ارزش افزوده اقتصادی و مصرف آب در بخش کشاورزی و صنعت
The Relationship between Economic Added Value and Water Consumption in Agriculture and Industry Sectors
رضا معبودی
maaboudi@abru.ac.ir
1
داریوش حسنوند
d.hassanvand@abru.ac.ir
2
tehran, sazman barnameh markazi Iran
عضو هیات علمی گروه اقتصاد دانشگاه حضرت آیت الله بروجردی
با توجه به پدیده کمآبی و لزوم مدیریت مصرف آب در بخشهای مختلف اقتصادی کشور، پژوهش حاضر رابطه بین مصرف آب و ارزش افزوده بخشهای کشاورزی و صنعت را بر پایه فرضیه منحنی کوزنتس بررسی کردهاست. بهاین منظور از دادههای مصرف آب و ارزش افزوده مربوط به بخشهای کشاورزی و صنعت طی دوره 1395-1370 استفاده و برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها از روش Bootstrap رگرسیون کوانتایل بهرهبرداری شدهاست. یافتههای پژوهش نشان میدهند که طی دوره مورد مطالعه رابطه کوهانی شکل بین مصرف آب و ارزش افزوده بخش کشاورزی وجود دارد که با فرضیه منحنی کوزنتس سازگاراست. بهطوری که با افزایش تولید و ارزش افزوده، مصرف آب در ابتدا تا نقطه بیشینه افزایش یافته و با ادامه رشد تولید، مصرف آب کاهش یافتهاست. اما رابطه بین ارزش افزوده و مصرف آب در بخش صنعت بهصورت خطی مثبت و معنادار است. از اینرو، فرضیه منحنی کوزنتس در بخش صنعت تایید نمیشود.
This Paper has studied the relationship between water consumption and value-added in the agriculture and industry sectors based on the Kuznets curve hypothesis, considering the low water demand and the need for water consumption management in different economic sectors of Iran. For this purpose, data of water consumption and value-added related to Iran's agriculture and industry sectors from 1991-2016 have been used. To analyze the relationship between variables, the method of Bootstrap Quintile Regression has been used. Results indicated that during the studied period there was a significant relationship between water consumption and agriculture value added, which is consistent with the Kuznets curve hypothesis. As production and value-added increased, water consumption has increased up to its maximum point and then with continued growth in production; water consumption has decreased. Also, there was a positive and significant linear relationship between value-added and water consumption in the industry sector. So, the Kuznets curve hypothesis was not confirm in the industry sector.
https://www.jwwse.ir/article_87684_dc06f47f2b2fe09a884134bd7fb055a8.pdf
مصرف آب
ارزش افزوده بخش کشاورزی
ارزش افزوده بخش صنعت
روش Bootstrap
Added value
agriculture sector
Bootstrap Method
Industry Sector
Water Consumption
per
انجمن آب و فاضلاب ایران
علوم و مهندسی آب و فاضلاب
2588-3941
2588-395X
2019-03-21
4
1
52
59
10.22112/jwwse.2019.129853.1085
87679
Original Article
مشکلات و مناسبترین راه کارهای تهیه، بهره برداری و نگهداری بهینه از تجهیزات ابزار دقیق در شرکت های آب و فاضلاب
Problems and the Most Suitable Way of Supplying, Operating and Maintaining the Instruments in the Water and Wastewater Companies
هادی جعفری
jafarih4747@gmail.com
1
شرکت آب و فاضلاب شهری استان همدان
کیفیت و دقت عملکرد تجهیزات ابزار دقیق ازجمله فلومترها، فشارسنجها، ارتفاعسنجها، شیرآلات و ... در شرکتهای آب و فاضلاب بهاین دلیل که ملاک اندازهگیری و ارائهدهنده اطلاعات از وضعیت تاسیسات و شبکههای توزیع آب و شبکههای جمعآوری فاضلاب هستند و در تصمیمگیری کارشناسان و مدیران نقش تعیینکنندهای دارند از اهمیت بالایی برای کلیه شرکتهای آب و فاضلاب برخوردار هستند. زیرا اینگونه تجهیزات تنها وسایل اندازهگیری و کنترل آب تولیدی، فشار شبکههای توزیع آب و تولیدکننده سایر اطلاعات مورد نیاز در کلیه شرکتهای آب و فاضلاب در سراسر جهان هستند که نقش مهمی در اتخاذ تصمیمات مناسب کارشناسی و مدیریتی میتوانند داشته باشند. بنابراین باید همواره یکی از اهداف و سیاستهای مسئولین شرکتها علاوهبر تهیه و خرید تجهیزات ابزار دقیق مقاوم و با دقت بالا، بررسی صحت عملکرد تجهیزات در طول زمان باشد. در اینصورت اطلاعات موردنیاز مرتبط با تاسیسات با دقت مناسب اندازهگیری شده و تصمیمات اتخاذ شده براساس اطلاعات درست و مورد اعتماد است. بهنحوی که این اطلاعات در کلیه جنبههای فنی و مالی دارای اهمیت هستند. از طرفی بهدلیل وجود انواع و اقسام مدلهای تجهیزات ابزار دقیق با قابلیتها و دقتهای مختلف در بازار و همچنین با توجه به توان مالی شرکتها انواع تجهیزات ابزار دقیق با کیفیت و دقتهای متفاوت در شرکتهای آب و فاضلاب مورد استفاده قرار گرفتهاند. از طرف دیگر فقدان فرایند نگهداری و بهرهبرداری مناسب از تجهیزات باعث ایجاد مشکلات فراوان برای شرکتهای آب و فاضلاب در بهرهبرداری و استفاده از اینگونه تجهیزات و همچنین باعث وارد آمدن خسارات مالی قابلتوجهی به شرکتهای آب و فاضلاب شدهاند. بنابراین بهدلیل اهمیت موضوع، خرید تجهیزات ابزار دقیق با کیفیت مناسب براساس یک فرایند مشخص و همچنین بررسی صحت عملکرد تجهیزات ابزار دقیق نصب شده در دوره های زمانی معین بهمنظور حصول اطمینان از عملکرد مناسب تجهیزات ضروری است. در این مقاله با توجه به قوانین مربوطه و تجربیات بهدست آمده، مشکلات و مناسبترین راهکارهای رفع مشکلات برای خرید، بهرهبرداری بهینه و نگهداری از تجهیزات ابزار دقیق در شرکتهای آب و فاضلاب ارائه شده است.
The quality and precision of the operation of instruments, such as flowmeters, pressure gauges, altimeters, and valves are of decisive importance for all water and wastewater companies (WWCs), since they are the basis for measuring and providing data on the status of the water and wastewater installations and networks and thus play an important role in the decisions made by experts and managers. Such instruments are the only means of measuring and controlling the production of water, the pressure of water distribution networks and the production of other data required by all the WWCs. Therefore, one of the main goals and policies of the WWC officials is to procure and purchase of instrumentation with high precision, as well as verification of the correct operation of the instruments over time. If such goals are set and met, the information required for the installation is accurately measured and the decisions taken are based on the correct data. A specific process is therefore required for purchase of instruments with a proper quality as well as for periodical examination of the accuracy of the instruments installed, to ensure the proper operation. In this paper, based on experiments, the problems and the most appropriate solution to the problems of purchase, optimal operation and maintenance of instruments in the water and wastewater companies are presented.
https://www.jwwse.ir/article_87679_9f72c4a8698286fef3861fbd687cde17.pdf
تجهیزات ابزار دقیق
بهرهبرداری
شرکتهای آب و فاضلاب
تاسیسات شبکه توزیع آب
تاسیسات فاضلاب
آب بدون درآمد
Instrumentation equipment
Non-revenue Water
Sewage installations Water and wastewater companies
Water distribution network facilities
Utilization